RPA

doi:10.18129/b9.bioc.rpa

这是发展RPA的版本;对于稳定版本,请参阅RPA

RPA:较强的概率平均探针级分析

生物导体版本:开发(3.16)

探针可靠性和差异基因表达在短寡核苷酸阵列上的概率分析。

作者:Leo Lahti [AUT,CRE]

维护者:leo lahti

引用(从r内,输入引用(“ RPA”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ rpa”)的用法

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ RPA”)

html RPA R软件包
PDF 参考手册
文本 消息
文本 执照

细节

生物浏览 基因表达,,,,微阵列,,,,预处理,,,,QualityControl,,,,软件
版本 1.53.0
在生物导体中 Bioc 2.5(R-2.10)(13年)
执照 bsd_2_clause +文件执照
要看 r(> = 3.1.1),副词,,,,生物基因,,,,生物使用, 方法,rmarkDown
进口 门索
链接
建议 Affydata,,,,尼特, 平行
系统要求
增强
URL https://github.com/antagomir/rpa
BugReports https://github.com/antagomir/rpa
取决于我 Prebs
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 rpa_1.53.0.tar.gz
Windows二进制 rpa_1.53.0.zip
MacOS 10.13(高山脉)
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rpa
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/rpa
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/rpa/
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