这是发展Repitools版本;稳定发布版本请参见Repitools.
Bioconductor版本:开发(3.16)
基于富集的表观基因组数据分析工具。功能包括根据基因表达上下文跨启动子的表观基因组数据总结和可视化,发现差异甲基化/结合区域,用于甲基化量化的BayMeth等。
作者:马克·罗宾逊<马克。罗宾逊登录imls.uzh.ch>,Dario Strbenac
维护者:Mark Robinson < Mark。罗宾逊登录imls.uzh.ch>
引用(从R中,输入引用(“Repitools”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化Bioc devel BiocManager的使用::install(version='devel') BiocManager::install("Repitools")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“Repitools”)
R脚本 | 用Repitools进行表观基因组测序 | |
参考手册 |
biocViews | DNAMethylation,GeneExpression,MethylSeq,软件 |
版本 | 1.43.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 2.9 (R-2.14)(10.5年) |
许可证 | LGPL (>= 2) |
取决于 | R(>= 3.5.0),方法,BiocGenerics(> = 0.8.0) |
进口 | 平行,S4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),GenomeInfoDb,GenomicRanges,Biostrings,Rsamtools,GenomicAlignments,rtracklayer,BSgenome(> = 1.47.3),gplots、网格质量,gsmoothr,刨边机(> = 3.4.0),DNAcopy,林格,Rsolnp,集群 |
链接 | |
建议 | ShortRead,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg18 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | Repitools_1.43.0.tar.gz |
Windows二进制 | Repitools_1.43.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | Repitools_1.43.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/Repitools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Repitools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Repitools/ |
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