这是发展Risa版本;稳定发布版本请参见Risa.
Bioconductor版本:开发(3.16)
以制表符分隔的调查/研究/分析(ISA)格式是一种通用框架,用于收集和交流复杂的元数据(例如,样品特征、使用的技术、测量类型),这些元数据来自使用多种技术的实验,从传统方法到高通量技术不等。Risa允许访问ISA-Tab格式的元数据/数据,并构建Bioconductor数据结构。目前,微阵列、流式细胞术和基于代谢组学(即质谱)的分析生成的数据得到了支持。该软件包是可扩展的,正在努力支持与蛋白质组学分析相关的元数据。
作者:Alejandra Gonzalez-Beltran, Audrey Kauffmann, Steffen Neumann, Gabriella Rustici, ISA团队
维护者:Alejandra Gonzalez-Beltran < Alejandra .gonzalez。——gmail.com >
引用(从R中,输入引用(Risa)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("Risa")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes (Risa)
R脚本 | Risa:将ISA-tab中的实验元数据转换为Bioconductor数据结构 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,DataImport,MassSpectrometry,软件 |
版本 | 1.39.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (R-2.15)(10年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (> = 2.0.9),Biobase(> =测试盒框)、方法Rcpp(> = 0.9.13),biocViews,affy |
进口 | xcms |
链接 | |
建议 | faahKO(> = 1.2.11) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.isa-tools.org/ |
BugReports | https://github.com/ISA-tools/Risa/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | mtbls2 |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | Risa_1.39.0.tar.gz |
Windows二进制 | Risa_1.39.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | Risa_1.39.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Risa |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Risa |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Risa/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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支持»
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