这是发展Saigegds的版本;对于稳定版本,请参阅Saigegds。
生物导体版本:开发(3.16)
具有高度优化的C ++实现和与基因组数据结构(GDS)文件集成的广义混合模型的可扩展实现。它是为全面现象结合研究(PHEWAS)的单个变体测试而设计的,该研究(PHEWAS)具有数百万个变体和样品,可控制样品结构和病例对照不平衡。该实现基于原始SAIGE R软件包(单个变体测试的V0.29.4.4,Zhou等人,2018)。Saigegds还实现了C中的一些空间函数,以加快鞍点近似的计算。基准测试表明,Saigegds的速度比原始Saige R包的速度快5到6倍。
作者:Xiuwen Zheng [AUT,CRE],Wei Zhou [CTB](Saige R包的原始作者),J。WadeDavis [CTB]
维护者:xiuwen Zheng
引用(从r内,输入引用(“ Saigegds”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ saigegds”)的用法
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Saigegds”)
html | R脚本 | Saigegds教程 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 遗传学,,,,Genomewideassociation,,,,软件,,,,统计信息 |
版本 | 1.11.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.10(R-3.6)(3年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | r(> = 3.5.0),GDSFMT(> = 1.20.0),Seqarray(> = 1.31.8),RCPP |
进口 | 方法,统计,utils,rcppparallel,,,,空格(> = 3.0.0) |
链接 | RCPP,,,,rcpparmadillo,,,,rcppparallel(> = 5.0.0) |
建议 | 平行,蜡笔,,,,运行,,,,尼特,,,,降价,,,,rmarkDown,,,,生物基因,,,,Snprelate,,,,GGMANH |
系统要求 | C ++ 11,GNU制作 |
增强 | |
URL | https://github.com/abbvie-computationalgenomics/saigegds |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | Saigegds_1.11.0.tar.gz |
Windows二进制 | Saigegds_1.11.0.zip(仅64位) |
MacOS 10.13(高山脉) | Saigegds_1.11.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/saigegds |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/西格登 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/saigegds/ |
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