Saigegds

doi:10.18129/b9.bioc.saigegds

这是发展Saigegds的版本;对于稳定版本,请参阅Saigegds

在现象全关联研究中使用GDS文件的广义混合模型的可扩展实施

生物导体版本:开发(3.16)

具有高度优化的C ++实现和与基因组数据结构(GDS)文件集成的广义混合模型的可扩展实现。它是为全面现象结合研究(PHEWAS)的单个变体测试而设计的,该研究(PHEWAS)具有数百万个变体和样品,可控制样品结构和病例对照不平衡。该实现基于原始SAIGE R软件包(单个变体测试的V0.29.4.4,Zhou等人,2018)。Saigegds还实现了C中的一些空间函数,以加快鞍点近似的计算。基准测试表明,Saigegds的速度比原始Saige R包的速度快5到6倍。

作者:Xiuwen Zheng [AUT,CRE],Wei Zhou [CTB](Saige R包的原始作者),J。WadeDavis [CTB]

维护者:xiuwen Zheng

引用(从r内,输入引用(“ Saigegds”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ saigegds”)的用法

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ Saigegds”)

html R脚本 Saigegds教程
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 遗传学,,,,Genomewideassociation,,,,软件,,,,统计信息
版本 1.11.0
在生物导体中 Bioc 3.10(R-3.6)(3年)
执照 GPL-3
要看 r(> = 3.5.0),GDSFMT(> = 1.20.0),Seqarray(> = 1.31.8),RCPP
进口 方法,统计,utils,rcppparallel,,,,空格(> = 3.0.0)
链接 RCPP,,,,rcpparmadillo,,,,rcppparallel(> = 5.0.0)
建议 平行,蜡笔,,,,运行,,,,尼特,,,,降价,,,,rmarkDown,,,,生物基因,,,,Snprelate,,,,GGMANH
系统要求 C ++ 11,GNU制作
增强
URL https://github.com/abbvie-computationalgenomics/saigegds
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 Saigegds_1.11.0.tar.gz
Windows二进制 Saigegds_1.11.0.zip(仅64位)
MacOS 10.13(高山脉) Saigegds_1.11.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/saigegds
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:包装/西格登
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/saigegds/
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