这是发展Spotlight的版本;对于稳定版本,请参阅聚光灯。
生物导体版本:开发(3.16)
“ Spotlight”提供了一种使用种子NMF方法以及可视化工具来评估结果的方法来反应空间转录组学点。空间分辨的基因表达谱是了解组织组织和功能的关键。然而,新型的空间转录组学(ST)分析技术缺乏单细胞分辨率,并且需要与单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ)信息组合来反应空间索引的数据集。利用这两种数据类型的优势,我们开发了Spotlight,这是一种计算工具,它使ST与SCRNA-SEQ数据的集成能够推断出复杂组织中细胞类型和状态的位置。聚光灯以种子的非负基质分解(NMF)回归为中心,使用细胞类型标记基因初始化,非阴性最小二乘(NNLS)(NNLS)随后将其变形ST捕获位置(Spots)。
作者:Marc Elosua-Bayes [AUT,CRE],Helena L. Crowell [AUT]
维护者:marc elosua-bayes
引用(从r内,输入引用(“聚光灯”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ spotlight”(“ spotlight”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Spotlight”)
html | R脚本 | 聚光灯 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | Singlecell,,,,软件,,,,空间,,,,统计信息 |
版本 | 1.1.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.15(R-4.2)(<6个月) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 4.1) |
进口 | GGPLOT2,,,,NMF,,,,矩阵,,,,矩阵,,,,nnls,,,,Singlecellexperiment,统计 |
链接 | |
建议 | 生物使用,,,,色盲,,,,实验室,,,,延迟,,,,ggcorrplot, 网格,Igraph,,,,jpeg,,,,尼特, 方法,PNG,,,,rmarkDown,,,,评分,,,,散落,,,,斯克兰,,,,Seurat,,,,seuratObject,,,,Spatiaxlexperiment,,,,总结性特征,,,,S4VECTORS,,,,Tabulamurissenisdata,,,,tenxvisiumdata,,,,测试 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://github.com/marcelosua/spotlight |
BugReports | https://github.com/marcelosua/spotlight/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | Spotlight_1.1.0.tar.gz |
Windows二进制 | Spotlight_1.1.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | Spotlight_1.1.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/spotlight |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/聚光灯 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/spotlight/ |
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