这是发展TAPseq版本;稳定发布版本请参见TAPseq.
Bioconductor版本:开发(3.16)
设计TAP-seq使用的靶向单细胞RNA-seq引物。使用Primer3为目标基因面板创建序列模板,并设计基因特异性引物。使用BLAST可以估计潜在的脱靶。需要安装Primer3和BLASTn。
作者:Andreas R. Gschwind, Lars Velten [au], Lars M. Steinmetz [au]
维护者:Andreas R. Gschwind < Andreas。在stanford.edu gschwind >
引用(从R中,输入引用(“TAPseq”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("TAPseq")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“TAPseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 选择TAP-seq的靶基因 |
超文本标记语言 | R脚本 | TAP-seq底漆设计工作流程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CRISPR,PooledScreens,测序,SingleCell,软件,技术 |
版本 | 1.9.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | 方法,GenomicAlignments,GenomicRanges,IRanges,BiocGenerics,S4Vectors(> = 0.20.1),GenomeInfoDb,BSgenome,GenomicFeatures,Biostrings,dplyr,tidyr,BiocParallel |
链接 | |
建议 | testthat,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38,knitr,rmarkdown,ggplot2,修拉,glmnet,cowplot,矩阵,rtracklayer,BiocStyle |
SystemRequirements | Primer3 (>= 2.5.0), BLAST+ (>=2.6.0) |
增强了 | |
URL | https://github.com/argschwind/TAPseq |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | TAPseq_1.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | TAPseq_1.9.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | TAPseq_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TAPseq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TAPseq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TAPseq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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支持»
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