这是发展TIN版本;稳定版请参见锡.
Bioconductor版本:开发(3.16)
TIN包实现了一套基于外显子表达谱的转录组不稳定性分析工具。在剪接因子的背景下研究外显子使用的偏差,以分析转录组不稳定性与剪接因子表达的相关程度。在转录组不稳定性相关分析中,将数据与选择性剪接得分的随机排列和随机基因集的表达进行比较。
作者:Bjarne Johannessen, Anita Sveen和Rolf I. Skotheim
维护者:Bjarne Johannessen
引文(从R内,输入引用(“锡”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("TIN")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“锡”)
R脚本 | TIN封装介绍 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,遗传学,微阵列,软件 |
版本 | 1.29.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(7.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.12.0),data.table,嫁祸于,aroma.affymetrix |
进口 | WGCNA,南瓜,stringr |
链接 | |
建议 | knitr,aroma.light,affxparser,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | TIN_1.29.0.tar.gz |
Windows二进制 | TIN_1.29.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | TIN_1.29.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TIN |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TIN |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TIN/ |
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