这是发展anota版本;稳定的发布版本,请参阅anota。
Bioconductor版本:发展(3.16)
全基因组的研究转化控制新兴作为一种工具来研究各种生物的条件。这种分析既mRNA水平的输出(如胞质mRNA水平)和mRNA的消减积极参与翻译(翻译积极mRNA水平)为每个信使rna。标准的分析,这些数据会努力识别两个或两个以上的样本类之间的微分平移,即积极的差异翻译mRNA水平独立于底层胞质mRNA水平的差异。这个包可以使用局部方差等分析和随机方差模型。10年代成千上万的mrna分析了并行库执行一系列测试,以确保数据集适用于这样的分析。
作者:Ola拉尔森< Ola。拉尔森在ki.se >,Nahum Sonenberg
维护人员:Ola拉尔森< Ola。拉尔森在ki.se >
从内部引用(R,回车引用(“anota”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“anota”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“anota”)
R脚本 | 分析转化活动(anota) | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,测序,软件 |
版本 | 1.45.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.8 (r - 2.13)(11.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | qvalue |
进口 | 乘,qvalue |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | tRanslatome |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | anota_1.45.0.tar.gz |
Windows二进制 | anota_1.45.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | anota_1.45.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/anota |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ anota |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/anota/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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