这是发展coMethDMR版本;稳定版请参见coMethDMR.
Bioconductor版本:开发(3.17)
coMethDMR通过优化利用预定义基因组区域内CpGs之间的协变来识别与连续表型相关的基因组区域。coMethDMR不是在基因组区域内测试所有cpg,而是在不使用任何结果信息的情况下先选择共甲基化的子区域。接下来,coMethDMR使用随机系数混合效应模型测试子区域内甲基化和连续表型之间的关联,该模型同时模拟区域内CpG位点之间的变化和差异甲基化。
作者:Fernanda Veitzman [cre], Lissette Gomez [aut], Tiago Silva [aut],宁丽姣[ctb], Boissel Mathilde [ctb], Lily Wang [aut], Gabriel Odom [aut]
维护者:Fernanda Veitzman
引文(从R内,输入引用(“coMethDMR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("coMethDMR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“coMethDMR”)
超文本标记语言 | R脚本 | coMethDMR与并行计算 |
超文本标记语言 | R脚本 | coMethDMR简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNAMethylation,DifferentialMethylation,表观遗传学,GenomeWideAssociation,MethylationArray,软件 |
版本 | 1.3.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(0.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | AnnotationHub,BiocParallel,bumphunter,ExperimentHub,GenomicRanges,IRanges,lmerTest,方法,统计,utils |
链接 | |
建议 | BiocStyle,corrplot,knitr,rmarkdown,testthat,IlluminaHumanMethylation450kanno.ilmn12.hg19,IlluminaHumanMethylationEPICanno.ilm10b4.hg19 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/TransBioInfoLab/coMethDMR |
BugReports | https://github.com/TransBioInfoLab/coMethDMR/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | coMethDMR_1.3.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/coMethDMR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/coMethDMR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/coMethDMR/ |
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