这是发展diffuStats版本;稳定发布版本请参见diffuStats.
Bioconductor版本:开发(3.16)
标签传播方法是计算生物学中广泛使用的程序,用于使用网络数据为分子实体提供上下文。节点标签可以来自基因表达、全基因组关联研究、蛋白质结构域或代谢组学分析,它们被传播到网络中的邻居,通过先前的注释知识有效地平滑分数,并优先考虑新的候选者。R包diffuStats包含一系列扩散内核和评分方法,这些方法有助于它们的计算、表征和基准测试。
作者:Sergio Picart-Armada [aut, cre], Alexandre Perera-Lluna [aut]
维护者:塞尔吉奥·皮卡特-无敌舰队Picart网址:upc.edu b>
引用(来自R,输入引用(“diffuStats”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #下面初始化BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("diffuStats")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“diffuStats”)
R脚本 | 案例研究:预测蛋白质功能 | |
超文本标记语言 | R脚本 | 快速启动 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,遗传学,GenomeWideAssociation,GraphAndNetwork,代谢组学,网络,归一化,蛋白质组学,软件,转录组 |
版本 | 1.17.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.6 (R-3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | grDevices, stats, methods,矩阵,质量,使彻底失败,expm,igraph,Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel,plyr,precrec |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,RcppParallel |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,ggplot2,ggsci,igraphdata,BiocStyle,reshape2,跑龙套 |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | diffuStats_1.17.0.tar.gz |
Windows二进制 | diffuStats_1.17.0.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | diffuStats_1.17.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/diffuStats |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/diffuStats |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/diffuStats/ |
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