这是发展epigenomix版本;稳定的发布版本,请参阅epigenomix。
Bioconductor版本:发展(3.16)
一个包的综合分析RNA-seq或基于微阵列的基因转录和组蛋白修饰ChIP-seq获得的数据。包提供了数据预处理方法和匹配以及贝叶斯混合模型拟合的方法来检测基因与数据类型之间的差异。
作者:汉斯Klein,马丁Schaefer
维护人员:汉斯克莱因< h。克莱恩在uni-muenster.de >
从内部引用(R,回车引用(“epigenomix”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“epigenomix”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“epigenomix”)
R脚本 | epigenomix包装饰图案 | |
参考手册 |
biocViews | ChIPSeq,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,软件 |
版本 | 1.37.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(9年) |
许可证 | LGPL-3 |
取决于 | R(> = 3.5.0)、方法Biobase,S4Vectors,IRanges,GenomicRanges,SummarizedExperiment |
进口 | BiocGenerics,MCMCpack,Rsamtools平行,GenomeInfoDb,beadarray |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
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取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | epigenomix_1.37.0.tar.gz |
Windows二进制 | epigenomix_1.37.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | epigenomix_1.37.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/epigenomix |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ epigenomix |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/epigenomix/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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