factDesign

DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign

这是发展factDesign版本;稳定发布版本请参见factDesign

析因设计的微阵列实验分析

Bioconductor版本:开发(3.16)

这个包提供了一套工具,用于分析析因设计的微阵列实验的数据,或任何适合于线性模型的微阵列实验的数据。该函数可用于评价生物兴趣对比试验和执行单个离群值检测。

作者:丹尼斯Scholtens

维护者:Denise Scholtens

引用(从R中,输入引用(“factDesign”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("factDesign")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“factDesign”)

PDF R脚本 factDesign
PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpression微阵列软件
版本 1.73.0
Bioconductor自 BioC 1.6 (R-2.1)或更早的版本(> 17年)
许可证 LGPL
取决于 Biobase(> = 2.5.5)
进口 统计数据
链接
建议 affygenefilter
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 factDesign_1.73.0.tar.gz
Windows二进制 factDesign_1.73.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) factDesign_1.73.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ factDesign
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/factDesign/
包下载报告 下载数据

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