这是发展flowStats的版本;稳定版请参见flowStats.
Bioconductor版本:开发(3.16)
用于分析超出flowCore包提供的基本基础设施的流数据的方法和功能。
作者:Florian Hahne, Nishant Gopalakrishnan, Alireza Hadj Khodabakhshi, Chao-Jen Wong, Kyongryun Lee
维护者:Greg Finak < Greg at ozette.com>, Mike Jiang < Mike at ozette.com>
引文(从R内,输入引用(“flowStats”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("flowStats")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowStats”)
R脚本 | flowStats概述 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
版本 | 4.9.2 |
在Bioconductor | BioC 2.4 (R-2.9)(13年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.0.2) |
进口 | BiocGenerics,质量,flowCore(> = 1.99.6),flowWorkspace,ncdfFlow(> = 2.19.5),flowViz,食品及药物管理局2.2.6(> =。)Biobase,方法,grDevices,图形,统计,集群跑龙套,KernSmooth,晶格,ks,RColorBrewer,rrcov,corpcor,mnormt |
链接 | |
建议 | xtable,testthat,openCyto,ggcyto,ggridges |
SystemRequirements | |
增强了 | RBGL,图 |
URL | http://www.github.com/RGLab/flowStats |
BugReports | http://www.github.com/RGLab/flowStats/issues |
全靠我 | flowVS,highthroughputassays |
进口我 | openCyto |
建议我 | cydar,flowClust,flowCore,flowTime,flowViz,ggcyto,ncdfFlow |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowStats_4.9.2.tar.gz |
Windows二进制 | flowStats_4.9.2.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | flowStats_4.9.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowStats |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowStats |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/flowStats/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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支持»
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