limma

DOI:10.18129 / B9.bioc.limma

这是发展limma的版本;稳定版请参见limma．

微阵列数据的线性模型

Bioconductor版本:开发(3.13)

微阵列数据的数据分析，线性模型和微分表达式。

作者:Gordon Smyth [cre,aut]，胡一芳[ctb]， Matthew Ritchie [ctb]， Jeremy Silver [ctb]， James Wettenhall [ctb]， Davis McCarthy [ctb]， Di Wu [ctb]， Wei Shi [ctb]， Belinda Phipson [ctb]， Aaron Lun [ctb]， Natalie Thorne [ctb]， Alicia Oshlack [ctb]， Carolyn de Graaf [ctb]，陈云顺[ctb]， Mette Langaas [ctb]， Egil Ferkingstad [ctb]， Marcus Davy [ctb]， Francois Pepin [ctb]， Choi Dongseok [ctb]

维护者:Gordon Smyth < Smyth at wehi.edu.au>

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("limma")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“limma”)

PDF		Limma一页简介
PDF		usersguide.pdf
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	AlternativeSplicing，BatchEffect，贝叶斯，BiomedicalInformatics，CellBiology，Cheminformatics，聚类，DataImport，DifferentialExpression，DifferentialSplicing，表观遗传学，ExonArray，FunctionalGenomics，GeneExpression，GeneSetEnrichment，遗传学，ImmunoOncology，代谢组学，MicroRNAArray，微阵列，MultipleComparison，归一化，OneChannel，预处理，ProprietaryPlatforms，蛋白质组学，质量控制，RNASeq，回归，测序，软件，SystemsBiology，TimeCourse，转录，转录组，TwoChannel，mRNAMicroarray
版本	3.47.3
在Bioconductor	BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 15.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (>= 3.6.0)
进口	grDevices，图形，统计，utils，方法
链接
建议	affy，AnnotationDbi，BiasedUrn，Biobase，椭圆，GO.db，gplots，illuminaio，locfit，质量，org.Hs.eg.db样条函数,statmod(> = 1.2.2),vsn
SystemRequirements
增强了
URL	http://bioinf.wehi.edu.au/limma
全靠我	AffyExpress，AgiMicroRna，ASpli，BLMA，亚兰，cghMCR，ChimpHumanBrainData，clippda，codelink，转换，Cormotif，德科，DEqMS，DrugVsDisease，刨边机，EGSEA123，ExiMiR，ExpressionAtlas，Fletcher2013a，HD2013SGI，HTqPCR，IsoformSwitchAnalyzeR，maEndToEnd，maigesPack，maPredictDSC，marray，metagenomeSeq，metaseqR2，methylationArrayAnalysis，mpra，qpcrNorm，qusage，遏制，ReactomeGSA.data，林格，RNAseq123，RnBeads，Rnits，splineTimeR，SRGnet，烤面包，tRanslatome，TurboNorm，variancePartition，西瓜
进口我	a4Base，ABSSeq，affycoretools，affylmGUI，意大利苦杏酒，微生物，anota2seq，ArrayExpress，arrayQuality，arrayQualityMetrics，ArrayTools，artMS，ASpediaFI，ATACseqQC，吸引，AWFisher，舞会礼服，BatchQC，beadarray，BeadArrayUseCases，biotmle，bnem，bsseq，BubbleTree，bumphunter，CancerMutationAnalysis，CancerSubtypes，卡斯珀，冠军，ChIPComp，clusterExperiment，CNVRanger，coexnet，结合，compcodeR，承认，consensusDE，consensusOV，CountClust，crlmm，CrossICC，crossmeta，csaw，cTRAP，ctsGE，CytoTree，DAMEfinder，DaMiRseq，DAPAR，debrowser，部，derfinderPlot，DEsubs，DiffBind，diffcyt，diffHic，diffloop，截然不同的，DmelSGI，DMRcate，Doscheda，DRIMSeq，eegc，天哪，EGSEA，eisaR，EnrichmentBrowser，erccdashboard，逃避，EventPointer，ExploreModelMatrix，ExpressionNormalizationWorkflow，flowBin，gCrisprTools，GDCRNATools，genefu，GeneSelectMMD，GEOquery，Glimma，GOsummaries，GUIDEseq，hipathia，HTqPCR，icetea，iCheck，iChip，iCOBRA，理想的，InPAS，isomiRs，KnowSeq，limmaGUI，Linnorm，lipidr，lmdme，mAPKL，MBQN，mCSEA，餐，methylKit，MethylMix，microbiomeExplorer，MIGSA，minfi，miRLAB，missMethyl，MLSeq，moanin，单片眼镜，MoonlightR，msImpute，MSstats，MSstatsTMT，MultiDataSet，马斯喀特，NADfinder，nethet，nondetects，NormalyzerDE，奥林，omicRexposome，oppti，OVESEG，PAA，PADOG，PathoStat，pcaExplorer，PECA，pepStat，phantasus，phenoTest，PhosR，聚酯，POMA，projectR，psichomics，pwrEWAS，qPLEXanalyzer，qsea，rCGH，recountWorkflow，RegEnrich，regsplice，ReportingTools，林格，RNAinteract，RNAither，ROSeq，RTCGAToolbox，研制，RTopper，scClassify，司康饼，食物，SEPIRA，seqsetvis，shinyepico，signatureSearchData，SimBindProfiles，SingleCellSignalR，singleCellTK，snapCGH，SPsimSeq，SSPA，STATegRa，股东价值分析，systemPipeR，timecourse，TimeSeriesExperiment，ToPASeq，ToxicoGx，泛太平洋伙伴关系，TPP2D，transcriptogramer，TVTB，tweeDEseq，vsn，weitrix，扳手，山药，纱
建议我	ABarray，ADaCGH2，数组，beadarraySNP，biobroom，BiocCaseStudies，BiocSet，生命网络，BioQC，BloodCancerMultiOmics2017，CAGEWorkflow，类别，categoryCompare，celaref，CellBench，CellMixS，ChIPpeakAnno，ClassifyR，CMA，coGPS，cydar，dearseq，DEGreport，derfinder，DEScan2，dyebias，easyreporting，肘，fgsea，fluentGenomics，计，GeuvadisTranscriptExpr，glmGamPoi，GSRI，GSVA，哈曼，Heatplus，等压线，ivygapSE，莱斯，lionessR，光民，mammaPrintData，桅杆，mdgsa，methylumi，中长期规划，npGSEA，益生元，oppar，钢琴，PREDA，proDA，彪马，QFeatures，randRotation，Rcade，recountmethylation，ribosomeProfilingQC，RTopper，rtracklayer，seventyGeneData，simpleSingleCell，经验丰富的人，subSeq，SummarizedBenchmark，TCGAbiolinks，tidybulk，topconfects，tximeta，tximport，ViSEAGO，zFPKM
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	limma_3.47.3.tar.gz
Windows二进制	limma_3.47.3.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	limma_3.47.3.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/limma
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/limma
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/limma/
软件包下载报告	下载数据