这是发展mitoClone2版本;稳定版请参见mitoClone2.
Bioconductor版本:开发(3.17)
这个包主要从BAM比对文件中识别线粒体基因组的变异。它过滤这些变异以去除RNA编辑事件,然后估计它们的进化关系(即它们的系统发育树),并将单细胞分组为克隆。它还可以可视化突变,并提供额外的基因组环境。
作者:Benjamin Story [aut, cre], Lars Velten [aut], Gregor Mönke [aut]
维护者:Benjamin Story < Story。本杰明在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“mitoClone2”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("mitoClone2")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“mitoClone2”)
超文本标记语言 | R脚本 | 系统发生树的计算和突变的聚类 |
超文本标记语言 | R脚本 | 变量调用 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,注释,DataImport,遗传学,单核苷酸多态性,SingleCell,软件 |
版本 | 1.5.0 |
在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | reshape2,GenomicRanges,pheatmap,deepSNV, grDevices,图形,统计,utils,S4Vectors,Rhtslib,并行,方法,ggplot2 |
链接 | Rhtslib(> = 1.13.1) |
建议 | knitr,rmarkdown,Biostrings,testthat |
SystemRequirements | GNU make, PhISCS(可选) |
增强了 | |
URL | https://github.com/benstory/mitoClone2 |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | mitoClone2_1.5.0.tar.gz |
Windows二进制 | mitoClone2_1.5.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | mitoClone2_1.5.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | mitoClone2_1.5.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mitoClone2 |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mitoClone2 |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/mitoClone2/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/mitoClone2/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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Bioconductor
支持»
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