这是发展nearBynding版本;稳定版请参见nearBynding.
Bioconductor版本:开发(3.16)
在用户定义的转录组区域内,提供一个管道来识别蛋白质结合位点附近的RNA结构。CLIP蛋白结合数据可以输入为对齐的BAM或称为峰的bedGraph文件。RNA结构可以从序列内部预测,或者用户可以选择输入自己的RNA结构数据。RNA结构结合剖面可以通过多种格式进行直观和定量比较。
作者:Veronica Busa [cre]
维护者:Veronica Busa
引文(从R内,输入引用(“nearBynding”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("nearBynding")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“nearBynding”)
R脚本 | nearBynding装饰图案 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DataRepresentation,MotifDiscovery,MultipleComparison,软件,StructuralPrediction,可视化 |
版本 | 1.7.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | R.utils,matrixStats,plyranges,运输,Rsamtools,S4Vectors, grDevices,图形,rtracklayer,dplyr,GenomeInfoDb、方法、GenomicRanges, utils,统计,magrittr,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene,ggplot2,gplots,BiocGenerics,rlang |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | bedtools (> = 2.28.0), Stereogene (> = v2.22), CapR (> = 1.1.1) |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | nearBynding_1.7.0.tar.gz |
Windows二进制 | nearBynding_1.7.0.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | nearBynding_1.7.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/nearBynding |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/nearBynding |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/nearBynding/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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