scMerge

DOI:10.18129 / B9.bioc.scMerge

这是发展scMerge版本;稳定发布版本请参见scMerge

scMerge:合并多批scna -seq数据

Bioconductor版本:开发(3.14)

与所有基因表达数据一样,单细胞RNA-seq (scRNA-Seq)数据也受到批处理效应和其他不必要的变化的影响,这使得准确的生物学解释变得困难。scMerge方法利用因子分析、稳定表达基因(SEGs)和(伪)复制来去除不必要的变异,并合并多个scRNA-Seq数据。这个包包含scMerge管道中所有必要的功能,包括seg的识别、复制识别方法和scRNA-Seq数据的合并。

作者:林颖欣[aut, cre], Kevin Wang [aut],悉尼生物信息学与生物识别集团[fnd]

维护者:Yingxin Lin < Yingxin。林在sydney.edu.au >

引用(从R中,输入引用(“scMerge”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require .packages("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("scMerge")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“scMerge”)

超文本标记语言 R脚本 scMerge
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews BatchEffectGeneExpression归一化RNASeq测序SingleCell软件转录组
版本 1.9.0
Bioconductor自 BioC 3.9 (R-3.6)(2年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.6.0)
进口 BiocParallelBiocSingular集群DelayedArrayDelayedMatrixStats分配igraphM3Drop(> = 1.9.4),并行,pdist代理ruvS4Vectors(> = 0.23.19),SingleCellExperiment(> = 1.7.3),SummarizedExperiment
链接
建议 BiocStylecovrHDF5Arrayknitr矩阵rmarkdown尺度testthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/SydneyBioX/scMerge
BugReports https://github.com/SydneyBioX/scMerge/issues
取决于我
进口我 singleCellTK
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 scMerge_1.9.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra) scMerge_1.9.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scMerge
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scMerge
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/scMerge/
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