这是发展scMerge版本;稳定发布版本请参见scMerge.
Bioconductor版本:开发(3.14)
与所有基因表达数据一样,单细胞RNA-seq (scRNA-Seq)数据也受到批处理效应和其他不必要的变化的影响,这使得准确的生物学解释变得困难。scMerge方法利用因子分析、稳定表达基因(SEGs)和(伪)复制来去除不必要的变异,并合并多个scRNA-Seq数据。这个包包含scMerge管道中所有必要的功能,包括seg的识别、复制识别方法和scRNA-Seq数据的合并。
作者:林颖欣[aut, cre], Kevin Wang [aut],悉尼生物信息学与生物识别集团[fnd]
维护者:Yingxin Lin < Yingxin。林在sydney.edu.au >
引用(从R中,输入引用(“scMerge”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require .packages("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("scMerge")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“scMerge”)
超文本标记语言 | R脚本 | scMerge |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,GeneExpression,归一化,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.9.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (R-3.6)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | BiocParallel,BiocSingular,集群,DelayedArray,DelayedMatrixStats,分配,igraph,M3Drop(> = 1.9.4),并行,pdist,代理,ruv,S4Vectors(> = 0.23.19),SingleCellExperiment(> = 1.7.3),SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | BiocStyle,covr,HDF5Array,knitr,矩阵,rmarkdown,尺度,嘘,testthat,獾 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/SydneyBioX/scMerge |
BugReports | https://github.com/SydneyBioX/scMerge/issues |
取决于我 | |
进口我 | singleCellTK |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | scMerge_1.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | scMerge_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scMerge |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scMerge |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/scMerge/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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Bioconductor
支持»
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