sccomp

doi:10.18129/b9.bioc.sccomp

这是发展SCCOMP的版本;对于稳定版本,请参阅sccomp

单细胞数据的组成和异质性的强大异常值估计

生物导体版本:开发(3.16)

一种用于测试单细胞数据的差异组织组成的强大且异常感知的方法。该模型可以推断组织组成和异质性的变化,并可以基于任何现有数据集生成逼真的数据模拟。该模型还可以将知识从大量集成数据集转移,以进一步提高准确性。

作者:Stefano Mangiola [AUT,CRE]

维护者:gmail.com>

引用(从r内,输入引用(“ SCCOMP”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ sccomp”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ SCOMP”)

html R脚本 SCOMP软件包的概述
PDF 参考手册

细节

生物浏览 聚类,,,,基因表达,,,,免疫学,,,,正常化,,,,rnaseq,,,,测序,,,,Singlecell,,,,软件,,,,转录组学
版本 1.1.0
在生物导体中 Bioc 3.15(R-4.2)(<6个月)
执照 GPL-3
要看 R(> = 4.1.0)
进口 方法,RCPP(> = 0.12.0),rcppparallel(> = 5.0.1),rstantools(> = 2.1.1),rstan(> = 2.18.1),seuratObject,,,,Singlecellexperiment, 平行,dplyr,,,,花花公子,,,,purrr,,,,马格里特,,,,rlang,,,,蒂布尔,,,,引导,,,,生命周期,统计tidyselect,utils,GGPLOT2,,,,Ggrepel,,,,拼布,,,,福卡,,,,readr,,,,,,,,Stringr
链接 BH(> = 1.66.0),RCPP(> = 0.12.0),rcppeigen(> = 0.3.3.3.0),rcppparallel(> = 5.0.1),rstan(> = 2.18.1),Stanheaders(> = 2.18.0)
建议 生物使用,,,,测试(> = 3.0.0),降价,,,,GGPLOT2,,,,尼特,,,,tidyseurat,,,,tidysinglecellexperiment
系统要求 gnu做
增强 Furrr,,,,渡轮
URL https://github.com/stemangiola/sccomp
BugReports https://github.com/stemangiola/sccomp/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 sccomp_1.1.0.tar.gz
Windows二进制 sccomp_1.1.0.zip
MacOS 10.13(高山脉) sccomp_1.1.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sccomp
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/sccomp
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/sccomp/
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