这是发展seqArchR版本;稳定的发布版本,请参阅seqArchR。
Bioconductor版本:发展(3.16)
seqArchR使无监督发现_de novo_集群特征序列结构特点是position-specific图案或绵延的核苷酸组成,例如,CG-richness。seqArchR _not_是否需要任何规格w.r.t.集群的数量,任何个人图案的长度,或者图案之间的距离如果他们发生在双/组;它直接从数据检测。seqArchR使用非负矩阵分解(NMF)为骨干,并雇佣chunking-based迭代过程,使有效地处理大型序列集合。包装器函数提供了可视化集群架构序列标识。
作者:Sarvesh Nikumbh (cre, aut cph]
维护人员:Sarvesh Nikumbh < Sarvesh。在gmail.com nikumbh >
从内部引用(R,回车引用(“seqArchR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“seqArchR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“seqArchR”)
HTML | R脚本 | 例子使用_seqArchR_模拟DNA序列 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,DNASeq,DimensionReduction,FeatureExtraction,GeneRegulation,遗传学,MathematicalBiology,MotifDiscovery,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.1.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2.0) |
进口 | 跑龙套、图形cvTools(> = 0.3.2),质量,矩阵、方法、统计数据集群,matrixStats,fpc,cli,prettyunits,reshape2(> = 3),网状(> = 1.22),BiocParallel,BiostringsgrDevices,ggplot2(> = 3.1.1),ggseqlogo(> = 0.1) |
链接 | |
建议 | cowplot,hopach(> = 2.42.0),BiocStyle,knitr(> = 1.22),rmarkdown(> = 1.12),testthat(> = 3.0.2),covr,vdiffr(> = 0.3.0) |
SystemRequirements | Python (> = 3.5), scikit-learn (> = 0.21.2) |
增强了 | |
URL | https://snikumbh.github.io/seqArchR/https://github.com/snikumbh/seqArchR |
BugReports | https://github.com/snikumbh/seqArchR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | seqArchR_1.1.0.tar.gz |
Windows二进制 | seqArchR_1.1.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | seqArchR_1.1.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/seqArchR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ seqArchR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/seqArchR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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