这是发展版本的singscore;稳定版请参见singscore.
Bioconductor版本:开发(3.16)
一种简单的单样本基因签名评分方法,使用基于排名的统计分析样本的基因表达谱。它在单样本水平上对基因集的表达活性进行评分。
作者:吕汝倩[aut, ctb], Momeneh Foroutan [aut, ctb], Dharmesh D. Bhuva [aut, cre]
维护者:Dharmesh D. Bhuva < Bhuva。D at wehi.edu.au>
引文(从R内,输入引用(“singscore”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("singscore")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“singscore”)
超文本标记语言 | R脚本 | 单样本评分 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,软件 |
版本 | 1.17.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | 方法,统计,图形,ggplot2grDevices,ggrepel,GSEABase,情节,tidyr,plyr,magrittr,重塑,刨边机,RColorBrewer,Biobase,BiocParallel,SummarizedExperiment,matrixStats,reshape2,S4Vectors |
链接 | |
建议 | hexbin,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://davislaboratory.github.io/singscore |
BugReports | https://github.com/DavisLaboratory/singscore/issues |
全靠我 | |
进口我 | SingscoreAMLMutations,TBSignatureProfiler |
建议我 | msigdb,vissE |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | singscore_1.17.0.tar.gz |
Windows二进制 | singscore_1.17.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | singscore_1.17.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singscore |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/singscore |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/singscore/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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