这是发展snm版本;稳定版请参见球形结构.
Bioconductor版本:开发(3.16)
SNM是一种特别为高通量基因组数据规范化设计的建模策略。我们方法的基本前提是,您的数据是我们所说的研究特定变量的函数。这些变量要么是代表统计分析目标的生物变量,要么是代表来自数据的实验或生物设置的因素的调整变量。SNM方法旨在同时对所有研究特定变量进行建模,以便更准确地描述感兴趣的生物学或临床变量。
作者:Brig Mecham和John D. Storey
维护者:John D. Storey
引文(从R内,输入引用(“核材料”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("snm")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“核材料”)
R脚本 | 球形结构教程 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ExonArray,GeneExpression,微阵列,多通道,MultipleComparison,OneChannel,预处理,质量控制,软件,转录,TwoChannel |
版本 | 1.45.0 |
在Bioconductor | BioC 2.8 (R-2.13)(11年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (>= 2.12.0) |
进口 | corpcor,lme4(>= 1.0),样条曲线 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | 边缘,ExpressionNormalizationWorkflow |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | snm_1.45.0.tar.gz |
Windows二进制 | snm_1.45.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | snm_1.45.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/snm |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/snm |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/snm/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor
支持»
请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: