这是发展tradeseq的版本;对于稳定版本,请参阅Tradeseq。
生物导体版本:开发(3.16)
TradEseQ提供了一种拟合回归模型的灵活方法,该方法可用于查找沿轨迹中一个或多个谱系差异表达的基因。根据合适的模型,它使用了各种适合回答不同感兴趣问题的测试,例如表达与假期相关的基因的发现,或沿轨迹差异表达(在特定区域)。它符合每个基因的负二项式广义添加剂模型(GAM),并对GAM的参数进行推断。
作者:Koen van den Berge [AUT],Hector Roux de Bezieux [Aut,Cre],Kelly Street [AUT,CTB],Lieven Clement [AUT,CTB],桑德琳Dudoit [CTB]
维护者:hector roux de bezieux
引用(从r内,输入引用(“ Tradeseq”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ tradeseeseq”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Tradeseq”)
html | 跨条件的差异表达 | |
html | R脚本 | MONOCLE + TRADESEQ |
html | R脚本 | 有关使用FitGam的更多详细信息 |
html | R脚本 | TradeseQ工作流程 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 | |
文本 | 执照 |
生物浏览 | 聚类,,,,差异性,,,,基因表达,,,,多重组合,,,,rnaseq,,,,回归,,,,测序,,,,Singlecell,,,,软件,,,,时间科,,,,转录组学,,,,可视化 |
版本 | 1.11.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.10(R-3.6)(2。5年) |
执照 | 麻省理工学院 +文件执照 |
要看 | R(> = 3.6) |
进口 | MGCV,,,,EDGER,,,,Singlecellexperiment,,,,总结性特征,,,,弹弓,,,,马格里特,,,,rcolorbrewer,,,,生物比较,,,,生物酶,,,,pbapply,,,,Igraph,,,,GGPLOT2,,,,普林斯, 方法,S4VECTORS,,,,蒂布尔,,,,矩阵,,,,轨迹,,,,维里迪斯,,,,矩阵,,,,大量的 |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,测试,,,,COVR,,,,簇发酵 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | https://statomics.github.io/tradeseq/index.html |
BugReports | https://github.com/statomics/tradeseq/issues |
取决于我 | 奥斯卡 |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | tradeseq_1.11.0.tar.gz |
Windows二进制 | tradeseq_1.11.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/tradeseq |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/tradeseq |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/tradeseq/ |
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