xcore

doi:10.18129/b9.bioc.xcore

这是发展Xcore的版本;对于稳定版本,请参阅xcore

Xcore表达调节器推断

生物导体版本:开发(3.16)

XCORE是基于已知分子特征和用户基因表达数据的转录因子活性建模的R软件包。随附的Xcoredata软件包提供了一系列分子特征,这些标志是由公开可用的芯片seq实验构建的。Xcore使用脊回归将表达的变化模拟为分子特征的线性组合,并找到其未知活动。获得的,可以进一步测试估计值的显着性,以选择对观察到的表达变化具有最高预测影响的分子特征。

作者:MaciejMigdał[Aut,CRE],BogumiłKaczkowski[aut]

维护者:gmail.com上的maciejmigdał

引用(从r内,输入引用(“ Xcore”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ xcore”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

browsevignettes(“ xcore”)

html R脚本 Xcore小插图
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 表观遗传学,,,,基因表达,,,,结肠管制,,,,回归,,,,测序,,,,软件
版本 1.1.2
在生物导体中 Bioc 3.15(R-4.2)(<6个月)
执照 GPL-2
要看 R(> = 4.2)
进口 延迟(> = 0.18.0),EDGER(> = 3.34.1),foreach(> = 1.5.1),基因组机(> = 1.44.0),Glmnet(> = 4.1.2),iranges(> = 2.26.0),迭代器(> = 1.0.13),马格里特(> = 2.0.1),矩阵(> = 1.3.4),方法(> = 4.1.1),多亚sayExexperiment(> = 1.18.0),统计S4VECTORS(> = 0.30.0),Utils
链接
建议 AnnotationHub(> = 3.0.2),生物基因(> = 0.38.0),生物比较(> = 1.28),生物使用(> = 2.20.2),Data.Table(> = 1.14.0),DevTools(> = 2.4.2),多帕尔(> = 1.0.16),实验室(> = 2.2.0),尼特(> = 1.37),pheatmap(> = 1.0.12),代理人(> = 0.4.26),(> = 3.0),rmarkDown(> = 2.11),rtracklayer(> = 1.52.0),测试(> = 3.0.0),用这个(> = 2.0.1),Xcoredata
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我
建议我 Xcoredata
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 xcore_1.1.2.tar.gz
Windows二进制 xcore_1.1.2.2.zip
MacOS 10.13(高山脉) xcore_1.1.2.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/xcore
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/xcore
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/xcore/
软件包下载报告 下载统计

文档»

生物导体

r/克兰软件包和文档

支持»

请阅读发布指南。向以下位置之一发布有关生物导体的问题: