这是发展Xcore的版本;对于稳定版本,请参阅xcore。
生物导体版本:开发(3.16)
XCORE是基于已知分子特征和用户基因表达数据的转录因子活性建模的R软件包。随附的Xcoredata软件包提供了一系列分子特征,这些标志是由公开可用的芯片seq实验构建的。Xcore使用脊回归将表达的变化模拟为分子特征的线性组合,并找到其未知活动。获得的,可以进一步测试估计值的显着性,以选择对观察到的表达变化具有最高预测影响的分子特征。
作者:MaciejMigdał[Aut,CRE],BogumiłKaczkowski[aut]
维护者:gmail.com上的maciejmigdał
引用(从r内,输入引用(“ Xcore”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ xcore”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ xcore”)
html | R脚本 | Xcore小插图 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 表观遗传学,,,,基因表达,,,,结肠管制,,,,回归,,,,测序,,,,软件 |
版本 | 1.1.2 |
在生物导体中 | Bioc 3.15(R-4.2)(<6个月) |
执照 | GPL-2 |
要看 | R(> = 4.2) |
进口 | 延迟(> = 0.18.0),EDGER(> = 3.34.1),foreach(> = 1.5.1),基因组机(> = 1.44.0),Glmnet(> = 4.1.2),iranges(> = 2.26.0),迭代器(> = 1.0.13),马格里特(> = 2.0.1),矩阵(> = 1.3.4),方法(> = 4.1.1),多亚sayExexperiment(> = 1.18.0),统计S4VECTORS(> = 0.30.0),Utils |
链接 | |
建议 | AnnotationHub(> = 3.0.2),生物基因(> = 0.38.0),生物比较(> = 1.28),生物使用(> = 2.20.2),Data.Table(> = 1.14.0),DevTools(> = 2.4.2),多帕尔(> = 1.0.16),实验室(> = 2.2.0),尼特(> = 1.37),pheatmap(> = 1.0.12),代理人(> = 0.4.26),岭(> = 3.0),rmarkDown(> = 2.11),rtracklayer(> = 1.52.0),测试(> = 3.0.0),用这个(> = 2.0.1),Xcoredata |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | Xcoredata |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | xcore_1.1.2.tar.gz |
Windows二进制 | xcore_1.1.2.2.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | xcore_1.1.2.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/xcore |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/xcore |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/xcore/ |
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