ConnectivityMap

DOI:10.18129 / B9.bioc.ConnectivityMap

这是发展ConnectivityMap版本;稳定版请参见ConnectivityMap．

通过常见基因表达变化揭示的药物、基因和疾病之间的功能联系

Bioconductor版本:开发(3.17)

布罗德研究所的连通性图(cmap02)是一个“由许多化学物质和遗传试剂扰动的培养人类细胞的基因表达数据的大型参考目录”，包含7000多个基因表达谱和1300个小分子。

作者:保罗·香农

维护者:Paul Shannon

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.3”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("ConnectivityMap")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

PDF		参考手册

细节

biocViews	CancerData，ExperimentData，MicroarrayData
版本	1.35.0
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 2.15.1)
进口
链接
建议	RUnit，BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	ConnectivityMap_1.35.0.tar.gz
Windows二进制
macOS二进制文件(x86_64)
macOS二进制文件(arm64)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ConnectivityMap
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ConnectivityMap
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/ConnectivityMap/
软件包下载报告	下载数据