这是发展WGSmapp版本;稳定版请参见WGSmapp.
Bioconductor版本:开发(3.17)
该软件包提供了人类hg19/hg38组装的全基因组可映射性跟踪。我们使用了ENCODE项目中的100-mers可映射性跟踪,如果多个ENCODE区域与同一bin重叠,则计算可映射性得分的加权平均。“黑名单”箱,包括从端粒、着丝粒和/或异染色质区域的片段重复区域和参考组装中的间隙。该数据集由三个组装的。bam文件组成,用于演示10X的单细胞全基因组测序。
作者:王如金
维护者:Rujin Wang < Rujin at emem.unc.edu >
引文(从R内,输入引用(“WGSmapp”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("WGSmapp")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNASeqData,编码,ExperimentData,基因组,Homo_sapiens_Data,SequencingData,SingleCellData |
版本 | 1.11.0 |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.6.0),GenomicRanges |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | 范围 |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | WGSmapp_1.11.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/WGSmapp |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/WGSmapp |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/WGSmapp/ |
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