# # - - - - -设置,包括= FALSE - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - knitr:: opts_chunk设置美元(崩溃= TRUE,评论= " # >”)# #——负载,消息= FALSE - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -库(桃乐丝)库(ggplot2)库(dplyr) # # - - - - -模型- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -净< -多萝西娅::dorothea_hs头(净)# #——n_genes - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - n_genes < -净% > % group_by (tf) % > %总结(n = n ()) ggplot (data = n_genes, aes (x = n)) + geom_density() +主题(文本= element_text(大小= 12))+ xlab(“目标基因的数量”)+ ylab(密度)+ theme_bw() +主题(传奇。位置= "没有")# #——n_edges - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - n_edges < -净% > % group_by(信心)% > %总结(n = n ()) ggplot (data = n_edges, aes (x =自信,y = log10 (n),颜色=自信,充满信心=))+ geom_bar(统计=“身份”)+主题(文本= element_text(大小= 12))+ xlab (“log10(边数)”)+ ylab(密度)+ theme_bw() +主题(传奇。位置= "没有")# #——道具- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - < -净% > % group_by提案(tf,铁道部)% > %总结(n = n()) % > %变异(频率= n / sum (n)) % > %过滤器(铁道部= = 1)ggplot (data =道具,aes (x =频率))+ geom_density() +主题(文本= element_text(大小= 12))+ xlab(积极的边缘的%)+ ylab(密度)+ theme_bw() +主题(传奇。位置= "没有")