这是发展版本的SingscoreAMLMutations;稳定版请参见SingscoreAMLMutations。
Bioconductor版本:开发(3.16)
这个工作流程包展示了如何使用转录组签名来推断表型。工作流程首先展示如何使用TCGAbiolinks包下载和处理TCGA AML转录组数据。然后展示如何使用singscore包和来自MSigDB的签名对样本进行评分。最后,在预测AML中特定突变的情况下,显示了分数的预测能力。该工作流程展示了Bioconductor包的相互作用,以实现基因集级别的分析。
作者:Dharmesh D. Bhuva [aut, cre], Momeneh Foroutan [au]
, Yi Xie [aut]
,吕汝倩[aut],马尔维卡·卡班达[aut]
——约瑟夫·库尔森[au]
——梅莉莎·j·戴维斯[作者]
维护者:Dharmesh D. Bhuva < Bhuva。D at wehi.edu.au>
引文(从R内,输入引用(“SingscoreAMLMutations”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("SingscoreAMLMutations")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
biocViews | GeneExpressionWorkflow,GenomicVariantsWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.13.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | dcanr,刨边机,ggplot2,gridExtra,GSEABase,mclust,org.Hs.eg.db,plyr,reshape2,rtracklayer,singscore,SummarizedExperiment,TCGAbiolinks,BiocFileCache |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,BiocWorkflowTools,拼写 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/DavisLaboratory/SingscoreAMLMutations |
BugReports | https://github.com/DavisLaboratory/SingscoreAMLMutations/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SingscoreAMLMutations |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SingscoreAMLMutations |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SingscoreAMLMutations/ |
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