Bioconductor版本:发行版(3.15)
exomePeak2为甲基化RNA免疫沉淀测序(MeRIP-Seq)数据提供峰值检测和差异甲基化。MeRIP-Seq是一种常用的测序方法,用于测量特定细胞条件下RNA修饰位点的位置和丰度。在实践中,该技术对NGS数据中常见的PCR扩增偏差很敏感。此外,免疫沉淀的效率在不同的IP样品之间往往存在差异。exomePeak2可以独立于GC内容偏差和IP效率变化执行峰值调用和差异分析。
作者:甄伟[aut, cre]
维护者:甄伟<甄。Wei10在icloud.com>
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):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("exomePeak2")
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要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“exomePeak2”)
超文本标记语言 | R脚本 | exomePeak2用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 报道,DifferentialMethylation,DifferentialPeakCalling,MethylSeq,PeakDetection,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.8.1 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0),SummarizedExperiment |
进口 | Rsamtools,GenomicAlignments,GenomicRanges,GenomicFeatures,DESeq2,ggplot2,mclust,BSgenome,Biostrings,GenomeInfoDb,BiocParallel,IRanges,S4Vectors,rtracklayer,方法,统计,效用,BiocGenerics,magrittr,speedglm,样条函数 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ZW-xjtlu/exomePeak2/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | exomePeak2_1.8.1.tar.gz |
Windows二进制 | exomePeak2_1.8.1.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | exomePeak2_1.8.1.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/exomePeak2 |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/exomePeak2 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/exomePeak2/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
bioc3.15的旧源包 | 源存档 |
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