Bioconductor版本:发行版(3.16)
一个用于多序列比对和相关数据的可视化勘探工具。使用“ggplot2”支持DNA、RNA和蛋白质序列的MSA。多序列比对可以很容易地与其他“ggplot2”图结合,如“ggtree”可视化的系统发育树、箱线图、基因组图等。更多功能:序列标识的可视化,序列束,RNA二级结构和检测序列重组。
作者:周朗[aut, cre],余光创[aut, ths],徐双斌[ctb],黄慧娜[ctb]
维护人员:Lang Zhou
引用(从R中,输入引用(“ggmsa”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ggmsa")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“ggmsa”)
超文本标记语言 | R脚本 | ggmsa |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,注释,MultipleSequenceAlignment,软件,可视化 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | Biostrings,ggplot2,magrittr,tidyr, utils, stats,aplot,RColorBrewer,ggalt,ggforce,dplyr,R4RNAgrDevices,seqmagick,网格,方法,statebins,ggtree(> = 1.17.1) |
链接 | |
建议 | ggtreeExtra,猿,cowplot,knitr,BiocStyle,rmarkdown,readxl,ggnewscale,kableExtra,gggenes,testthat(> = 3.0.0) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://doi.org/10.1093/bib/bbac222(纸)https://www.amazon.com/Integration-Manipulation-Visualization-Phylogenetic-Computational-ebook/dp/B0B5NLZR1Z/(书) |
BugReports | https://github.com/YuLab-SMU/ggmsa/issues |
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构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | ggmsa_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | ggmsa_1.4.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | ggmsa_1.4.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | ggmsa_1.4.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggmsa |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ggmsa |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ggmsa/ |
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