Bioconductor版本:发行版(3.16)
应用广义Lotka-Volterra模型、自组织不稳定性(SOI)等模型进行微生物组时间序列模拟。利用哈贝尔中性模型来确定丰度矩阵。得到的丰度矩阵应用于summarizeexperiment或tresummarizeexperiment对象。
作者:Karoline Faust [aut], Yu Gao [aut], Emma Gheysen [aut], Daniel Rios Garza [aut], Yagmur Simsek [cre, aut], Leo Lahti [aut]
维护者:Yagmur Simsek < Yagmur。Simsek在hsrw.org>
引文(从R内,输入引用(“miaSim”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“miaSim”)
超文本标记语言 | R脚本 | miaSim |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ATACSeq,报道,DNASeq,微生物组,网络,测序,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | artist -2.0 |文件许可证 |
取决于 | SummarizedExperiment,TreeSummarizedExperiment |
进口 | deSolve统计数据,poweRlaw,gtools,S4Vectors,MatrixGenerics |
链接 | |
建议 | rmarkdown,knitr,BiocStyle,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/microbiome/miaSim |
BugReports | https://github.com/microbiome/miaSim/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | miaSim_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | miaSim_1.4.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | miaSim_1.4.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | miaSim_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/miaSim |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/miaSim |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/miaSim/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/miaSim/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor
支持»
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