Bioconductor版本:发行版(3.16)
迄今为止,已经开发了许多基于宏基因组谱的微生物组标记发现方法,例如LEfSe。然而,所有这些方法都有自己的优点和缺点,没有一种被认为是标准的或通用的。此外,不同的程序或软件可能使用不同的编程语言开发,甚至在不同的操作系统中。在这里,我们开发了一个一体化的R包microbiomemark,它集成了常用的差分分析方法以及三种基于机器学习的方法,包括Logistic回归、随机森林和支持向量机,以促进微生物组标记物的识别。
作者:杨操[aut, cre]
维护人员:Yang Cao < Cao Yang .name at gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“microbiomeMarker”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“microbiomeMarker”)
超文本标记语言 | R脚本 | 微生物标记物鉴定工具 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,宏基因组,微生物组,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | dplyr,phyloseq,magrittr,purrr,质量跑龙套,ggplot2,宠物猫,rlang统计数据,硬币,ggtree,tidytree、方法、IRanges,tidyr,拼接而成,ggsignif,metagenomeSeq,DESeq2,刨边机,BiocGenerics,Biostrings,yaml,biomformat,S4Vectors,Biobase,ComplexHeatmap,ANCOMBC,脱字符号,limma,ALDEx2,乘,plotROC,素食主义者,pROC,BiocParallel |
链接 | |
建议 | testthat,covr,glmnet,矩阵,kernlab,e1071,管理员,knitr,rmarkdown,BiocStyle,withr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/yiluheihei/microbiomeMarker |
BugReports | https://github.com/yiluheihei/microbiomeMarker/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | microbiomeMarker_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | microbiomeMarker_1.4.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/microbiomeMarker |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/microbiomeMarker |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/microbiomeMarker/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/microbiomeMarker/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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