mumosa

DOI:10.18129 / B9.bioc.mumosa

多模态单细胞分析方法

Bioconductor版本:发行版(3.16)

用于单细胞数据集的多模态分析的各种实用程序。包括功能组合多种模式进行下游分析，跨多种模式执行基于mnn的批量校正，并计算不同模式的分析值之间的相关性。

作者:Aaron Lun [aut, cre]

维护者:Aaron Lun 的键盘

安装

要安装这个包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“mumosa”)

超文本标记语言	R脚本	概述
PDF		参考手册

细节

biocViews	ImmunoOncology，RNASeq，SingleCell，软件
版本	1.6.0
在Bioconductor	BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年)
许可证	GPL-3
取决于	SingleCellExperiment
进口	统计，效用，方法，igraph，矩阵，BiocGenerics，BiocParallel，IRanges，S4Vectors，DelayedArray，DelayedMatrixStats，SummarizedExperiment，BiocNeighbors，BiocSingular，ScaledMatrix，beachmat，天窗，metapod，食物，后面;，uwot
链接
建议	testthat，knitr，BiocStyle，rmarkdown，嘘，咆哮，DropletUtils，scRNAseq
SystemRequirements
增强了
URL	//www.andersvercelli.com/packages/mumosa
BugReports	https://support.bioconductor.org/
全靠我	OSCA.advanced
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	mumosa_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	mumosa_1.6.0.zip(64位)
macOS二进制文件(x86_64)	mumosa_1.6.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)	mumosa_1.6.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mumosa
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mumosa
生物包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/mumosa/
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/mumosa/
软件包下载报告	下载数据