BRGenomics

DOI:10.18129 / B9.bioc.BRGenomics

高效分析高分辨率基因组数据的工具

Bioconductor版本:Release (3.15)

该软件包为使用标准Bioconductor方法和类分析高分辨率基因组数据提供了有用和高效的实用程序。BRGenomics功能丰富,简化了许多对齐后处理步骤和数据处理。重点是对多个数据集的高效分析,并支持规范化和黑名单。包括以下函数:插入规范化数据;生成基对分辨率读数计数和覆盖数据(例如热图);导入和处理bam文件(例如转换为bigWig文件);生成具有置信区间的元图/元剖面(自举平均剖面);方便地调用DESeq2,而不使用样本盲估计基因离散度;在其他特性中。

作者:Mike DeBerardine [aut, cre]

维护者:Mike DeBerardine

引文(从R内,输入引用(“BRGenomics”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“BRGenomics”)

超文本标记语言 R脚本 分析多数据集
超文本标记语言 R脚本 全局扰动的DESeq2
超文本标记语言 R脚本 开始
超文本标记语言 R脚本 导入和修改注解
超文本标记语言 R脚本 导入和处理数据
超文本标记语言 概述
超文本标记语言 R脚本 轮廓图和引导
超文本标记语言 R脚本 序列提取
超文本标记语言 R脚本 信号计数
超文本标记语言 R脚本 在归一化
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细节

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版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 3.11 (R-4.0)(2年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 4.0),rtracklayerGenomeInfoDbS4Vectors
进口 GenomicRanges平行,IRanges统计数据,RsamtoolsGenomicAlignmentsDESeq2SummarizedExperiment, utils,方法
链接
建议 BiocStyleknitrrmarkdowntestthatapeglm遥控器ggplot2reshape2Biostrings
SystemRequirements
增强了
URL https://mdeber.github.io
BugReports https://github.com/mdeber/BRGenomics/issues
全靠我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 BRGenomics_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 BRGenomics_1.8.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) BRGenomics_1.8.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BRGenomics
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/BRGenomics
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/BRGenomics/
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