生物导体版本:发布(3.13)
实现奇异值分解和主成分分析的精确和近似方法,在一个允许它们在Bioconductor包或工作流中容易切换的框架中。在可能的情况下,使用BiocParallel框架实现并行化。
作者:Aaron Lun [aut, cre, cph]
维护者:Aaron Lun
引文(从R中输入引用(“BiocSingular”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("BiocSingular")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“BiocSingular”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.奇异值分解和主成分分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.矩阵类 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (R-3.6)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,矩阵、方法、跑龙套DelayedArray,BiocParallel,ScaledMatrix,irlba,rsvd,Rcpp,beachmat |
链接 | Rcpp,beachmat |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown,ResidualMatrix |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/LTLA/BiocSingular |
BugReports | https://github.com/LTLA/BiocSingular/issues |
取决于我 | compartmap |
进口我 | 后面;,BayesSpace,clusterExperiment,GSVA,miloR,mumosa,NewWave,PCAtools,嘘,scDblFinder,scMerge,食物,用水晶球占卜,单,伶盗龙 |
建议我 | HCAData,ResidualMatrix,ScaledMatrix,飞溅 |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | BiocSingular_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | BiocSingular_1.8.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | BiocSingular_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BiocSingular |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BiocSingular |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BiocSingular/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor