Bioconductor版本:Release (3.15)
统计和计算方法分析基因对在单细胞水平上的共表达。为单细胞基因相互作用组分析提供了基础。基本思想是研究零UMI计数的分布,而不是专注于正计数;这是用一个广义列联表框架完成的。COTAN可以有效地评估基因对的相关或反相关表达。它为相关的相关性提供了一个数值指标,并为相关的独立性检验提供了一个近似的p值。COTAN还可以评估单个基因是否存在差异表达,用新定义的全局分化指数对它们进行评分。此外,该方法提供了根据基因与其他基因的共表达模式绘制和聚类基因的方法,有效地帮助了基因相互作用的研究,成为识别细胞身份标记基因的新工具。
作者:Galfrè Silvia Giulia [aut, cre]——莫兰丁·弗朗西斯科[au],彼得罗santo Marco [aut],克雷米西·费德里科[aut], Helmer-Citterich Manuela [aut]
维护者:Galfrè Silvia Giulia < Silvia。Galfre在uniroma1.it>
引文(从R内,输入引用(“COTAN”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“COTAN”)
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biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.15 (R-4.2)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | dplyr方法,grDevices,矩阵,ggplot2,ggrepel,统计,平行,宠物猫,tidyr,蛇怪,网状,ComplexHeatmap,circlize、网格尺度跑龙套,rlang,Rfast |
链接 | |
建议 | testthat(> = 3.0.0),拼写,knitr,data.table,R.utils,tidyverse,rmarkdown,htmlwidgets,质量,factoextra,Rtsne,情节,dendextend,BiocStyle,cowplot |
SystemRequirements | python |
增强了 | |
URL | https://github.com/seriph78/COTAN |
BugReports | https://github.com/seriph78/COTAN/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | COTAN_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | COTAN_1.0.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | COTAN_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/COTAN |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/COTAN |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/COTAN/ |
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