CoGAPS

DOI:10.18129 / B9.bioc.CoGAPS

模式集中的协调基因活动

Bioconductor版本:发行版(3.15)

协同基因活动模式集(cogap)实现了贝叶斯MCMC矩阵分解算法gap,并将其与基因集统计方法联系起来,以推断生物过程活性。它可以用于对任何数据进行稀疏矩阵分解,当该数据表示生物分子时,可以进行基因集分析。

作者:Thomas Sherman, Wai-shing Lee, Conor Kelton, Ondrej Maxian, Jacob Carey, Genevieve Stein-O'Brien, Michael Considine, Maggie Wodicka, John Stansfield, Shawn Sivy, Carlo Colantuoni, Alexander Favorov, Mike Ochs, Elana Fertig

维护者:Elana J. Fertig , Thomas D. Sherman , Jeanette Johnson

引用(从R中,输入引用(“CoGAPS”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" cogap ")

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文档

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browseVignettes(“CoGAPS”)

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细节

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版本 3.16.0
Bioconductor自 BioC 2.7 (R-2.12)(11.5年)
许可证 BSD_3_clause +文件许可证
取决于 R (> = 3.5.0)
进口 BiocParallel集群、方法、gplots、图形、grDevicesRColorBrewerRcppS4VectorsSingleCellExperiment统计数据,SummarizedExperiment、工具、跑龙套rhdf5
链接 Rcpp黑洞
建议 testthatknitrrmarkdownBiocStyle
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 CoGAPS_3.16.0.tar.gz
Windows二进制 CoGAPS_3.16.0.zip(64位)
macOS 10.13 (High Sierra) CoGAPS_3.16.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CoGAPS
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CoGAPS
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/CoGAPS/
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