Bioconductor版本:发行版(3.15)
协同基因活动模式集(cogap)实现了贝叶斯MCMC矩阵分解算法gap,并将其与基因集统计方法联系起来,以推断生物过程活性。它可以用于对任何数据进行稀疏矩阵分解,当该数据表示生物分子时,可以进行基因集分析。
作者:Thomas Sherman, Wai-shing Lee, Conor Kelton, Ondrej Maxian, Jacob Carey, Genevieve Stein-O'Brien, Michael Considine, Maggie Wodicka, John Stansfield, Shawn Sivy, Carlo Colantuoni, Alexander Favorov, Mike Ochs, Elana Fertig
维护者:Elana J. Fertig
引用(从R中,输入引用(“CoGAPS”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" cogap ")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“CoGAPS”)
超文本标记语言 | R脚本 | CoGAPS |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 3.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.7 (R-2.12)(11.5年) |
许可证 | BSD_3_clause +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | BiocParallel,集群、方法、gplots、图形、grDevicesRColorBrewer,Rcpp,S4Vectors,SingleCellExperiment统计数据,SummarizedExperiment、工具、跑龙套rhdf5 |
链接 | Rcpp,黑洞 |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | projectR |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | CoGAPS_3.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | CoGAPS_3.16.0.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | CoGAPS_3.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CoGAPS |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CoGAPS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CoGAPS/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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