盛宴

DOI:10.18129 / B9.bioc.FEAST

单细胞聚类的特征选择

Bioconductor版本:Release (3.15)

细胞聚类是单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据分析中最重要和最常执行的任务之一。细胞聚类的一个重要步骤是选择一个基因子集(称为“特征”),其表达模式随后将用于下游聚类。一个好的特征集应该包括区分不同细胞类型的特征,而这种特征集的质量对聚类精度有重要影响。FEAST是一个R库,用于在执行scRNA-seq聚类核心之前选择最具代表性的特征。它可以用作已建立的聚类算法(如SC3、TSCAN、SHARP、SIMLR和Seurat)的插件。FEAST算法的核心包括三个步骤:1.算法的实现;共识聚类;2.基因水平显著性推断;3. validation of an optimized feature set.

作者:苏克农[aut, cre],吴昊[aut]

维护者:Kenong Su < Kenong。Su在emory.edu>

引文(从R内,输入引用(“盛宴”)):

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如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

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biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.4.0
在Bioconductor BioC 3.13 (R-4.1)(1.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 4.1),mclustBiocParallelSummarizedExperiment
进口 SingleCellExperiment,方法,统计,utils,irlbaTSCANSC3matrixStats
链接
建议 rmarkdown修拉ggpubrknitrtestthat(> = 3.0.0),BiocStyle
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BugReports https://github.com/suke18/FEAST/issues
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源包 FEAST_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 FEAST_1.4.0.zip(64位)
macOS 10.13 (High Sierra) FEAST_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/FEAST
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/FEAST
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/FEAST/
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