生物导体版本:版本(3.15)
全基因组关联研究(GWAS)是一种广泛使用的工具,用于鉴定与表型和疾病相关的遗传变异,尽管复杂疾病具有许多具有许多遗传变异的疾病,这些遗传变异具有很小的效果,这对于传统的这些研究而言。通过利用多效性,可以提高单个GWA的统计能力。该软件包提供了用于拟合Graph-GPA的功能,这是一个统计框架,可以通过整合多效性来确定GWAS结果的优先级。“ GGPA”软件包提供了用户友好的接口,以适合Graph-GPA模型,实现关联映射并生成表型图。
作者:Dongjun Chung,Hang J. Kim,Carter Allen
维护者:dongjun chung
引用(从r内,输入引用(“ GGPA”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ GGPA”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ GGPA”)
R脚本 | GGPA | |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.8.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.11(R-4.0)(2年) |
执照 | GPL(> = 2) |
要看 | R(> = 4.0.0),统计,方法,图形,ggally,,,,网络,,,,sna,,,,秤,,,,矩阵 |
进口 | RCPP(> = 0.11.3) |
链接 | RCPP,,,,rcpparmadillo |
建议 | 生物使用 |
系统要求 | gnu做 |
增强 | |
URL | https://github.com/dongjunchung/ggpa/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | ggpa_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | ggpa_1.8.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | ggpa_1.8.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggpa |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/ggpa |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/ggpa/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |
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