GGPA

doi:10.18129/b9.bioc.ggpa

Graph-GPA:用于优先级GWAS结果和研究多效体结构的图形模型

生物导体版本:版本(3.15)

全基因组关联研究(GWAS)是一种广泛使用的工具,用于鉴定与表型和疾病相关的遗传变异,尽管复杂疾病具有许多具有许多遗传变异的疾病,这些遗传变异具有很小的效果,这对于传统的这些研究而言。通过利用多效性,可以提高单个GWA的统计能力。该软件包提供了用于拟合Graph-GPA的功能,这是一个统计框架,可以通过整合多效性来确定GWAS结果的优先级。“ GGPA”软件包提供了用户友好的接口,以适合Graph-GPA模型,实现关联映射并生成表型图。

作者:Dongjun Chung,Hang J. Kim,Carter Allen

维护者:dongjun chung

引用(从r内,输入引用(“ GGPA”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ GGPA”)

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文档

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Browsevignettes(“ GGPA”)

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版本 1.8.0
在生物导体中 Bioc 3.11(R-4.0)(2年)
执照 GPL(> = 2)
要看 R(> = 4.0.0),统计,方法,图形,ggally,,,,网络,,,,sna,,,,,,,,矩阵
进口 RCPP(> = 0.11.3)
链接 RCPP,,,,rcpparmadillo
建议 生物使用
系统要求 gnu做
增强
URL https://github.com/dongjunchung/ggpa/
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跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 ggpa_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 ggpa_1.8.0.zip
MacOS 10.13(高山脉) ggpa_1.8.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ggpa
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/ggpa
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/ggpa/
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