GSgalgoR

DOI:10.18129 / B9.bioc.GSgalgoR

癌症预后基因表达特征识别和研究的进化框架

Bioconductor版本:发行版(3.13)

基于非支配排序遗传算法的疾病亚型发现多目标优化算法。“Galgo”框架结合了对异构“组学”数据进行分组的聚类算法的优势和用于特征选择的遗传算法的搜索特性。该算法在保持较高的聚类一致性的同时,考虑到各子类型之间的生存差异最大的特征,寻找最优聚类数量的确定。

作者:Martin Guerrero [aut], Carlos Catania [cre]

维护者:Carlos Catania

引文(从R内,输入引用(“GSgalgoR”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("GSgalgoR")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“GSgalgoR”)

超文本标记语言 R脚本 GSgalgoR.html
超文本标记语言 R脚本 GSgalgoR_callbacks.html
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.2.1 "
在Bioconductor BioC 3.12 (R-4.0)(0.5年)
许可证 MIT +文件许可证
取决于
进口 集群doParallelforeachmatchingRnsga2R生存代理、统计数据、方法
链接
建议 knitrrmarkdownggplot2BiocStylegenefusurvcompBiobasesurvminerbreastCancerTRANSBIGbreastCancerUPPiC10TrainingDatapamrtestthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR
BugReports https://github.com/harpomaxx/GSgalgoR/issues
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 GSgalgoR_1.2.1.tar.gz
Windows二进制 GSgalgoR_1.2.1.zip
macOS 10.13 (High Sierra) GSgalgoR_1.2.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GSgalgoR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GSgalgoR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/GSgalgoR/
软件包下载报告 下载数据
BioC 3.13的旧源包 源存档

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: