生物导体版本:版本(3.15)
高通量测序的开发导致对共表达分析的使用增加了碧昂的单一特征(即基因)焦点。我们提出了GWENA(基因全共表达网络分析),该工具旨在执行基因共表达网络分析并探索单个管道中的结果。它包括共表达基因模块,表型关联,拓扑分析和条件之间网络配置的比较的功能丰富。
作者:GwenaëlleLemoine[AUT,CRE],玛丽·皮埃(Marie-Pier)Scott-Boyer [Ths],Arnaud Droit [fnd]
维护者:Gmail.com上的GwenaëlleLemoine
引用(从r内,输入引用(“ Gwena”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ gwena”)
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Gwena”)
html | R脚本 | Gwena-Vignette |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 ,,,,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.6.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.12(R-4.0)(1。5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 4.1) |
进口 | WGCNA(> = 1.67),dplyr(> = 0.8.3),DynamiCtreCut(> = 1.63-1),GGPLOT2(> = 3.1.1),Gprofiler2(> = 0.1.6),马格里特(> = 1.5),蒂布尔(> = 2.1.1),花花公子(> = 1.0.0),Netrep(> = 1.2.1),Igraph(> = 1.2.4.1),rcolorbrewer(> = 1.1-2),purrr(> = 0.3.3),rlist(> = 0.4.6.1),矩阵(> = 0.55.0),总结性特征(> = 1.14.1),Stringr(> = 1.4.0),簇(> = 2.1.0),grdevices(> = 4.0.4),方法,图形,统计,utils |
链接 | |
建议 | 测试(> = 2.1.0),尼特(> = 1.25),rmarkDown(> = 1.16),Prettydoc(> = 0.3.0),httr(> = 1.4.1),S4VECTORS(> = 0.22.1),生物使用(> = 2.15.8) |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/kumquatum/gwena/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | gwena_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | gwena_1.6.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | gwena_1.6.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gwena |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/gwena |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/gwena/ |
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