LPE

doi：10.18129/b9.bioc.lpe

使用本地合并错误（LPE）方法分析微阵列数据的方法

生物导体版本：版本（3.15）

该LPE库用于对微阵列数据进行显着分析，并具有少量的重复分析。它使用基于重新采样的FDR调整，比传统的“ BH”或“通过”程序提供的保守结果较少。接受的数据是MAS4，MAS5或DCHIP的TXT格式的原始数据。标准化后也可以提供数据。LPE库主要用于分析两个条件之间的数据。要将其用于配对数据，请参见LPEP库。要在多种条件下使用LPE，请使用下摆库。

作者：nitin Jain ，Michael O'Connell ，Jae K. Lee

维护者：nitin Jain

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）Biocmanager :: install（“ LPE”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

Browsevignettes（“ LPE”）

PDF	R脚本	LPE测试用于少量重复的微阵列数据
PDF		参考手册
文本		消息

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	1.70.0
在生物导体中	Bioc 1.6（R-2.1）或更早（> 17年）
执照	LGPL
要看	R（> = 2.10）
进口	统计
链接
建议
系统要求
增强
URL	http://www.r-project.orghttp://www.healthsystem.virginia.edu/internet/hes/biostat/bioinformatics/http://sourceforge.net/projects/r-lpe/
取决于我	lpeadj，，，，PLPE
进口我	lpeadj
建议我	Abarray
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	lpe_1.70.0.0.tar.gz
Windows二进制	LPE_1.70.0.ZIP
MacOS 10.13（高山脉）	lpe_1.70.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/lpe
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/lpe
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/lpe/
软件包下载报告	下载统计