桅杆

DOI:10.18129 / B9.bioc.MAST

基于模型的单细胞转录组学分析

Bioconductor版本:发布(3.13)

处理零膨胀单细胞分析数据的方法和模型。

作者:Andrew McDavid [aut, cre], Greg Finak [aut], Masanao Yajima [aut]

维护者:Andrew McDavid

引用(来自R,输入引用(“桅杆”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager",悄然= TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("MAST")

对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

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超文本标记语言 R脚本 MAST简介
超文本标记语言 R脚本 MAST和singlecellexexperiment派生包之间的互操作性
超文本标记语言 R脚本 利用MAST对MAIT细胞进行过滤、差异表达和基因集富集
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版本 1.18.0
在Bioconductor中 BioC 3.4 (R-3.3)(4.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 SingleCellExperiment(>= 1.2.0), r (>= 3.5)
进口 BiobaseBiocGenericsS4Vectorsdata.tableggplot2plyrstringrabind,方法,并行;reshape2,统计,统计,图形,utils,SummarizedExperiment(> = 1.5.3)更正,进步
链接
建议 knitrrmarkdowntestthatlme4(> = 1.0),blmeroxygen2(0 >),numDerivgdata晶格GGallyGSEABaseNMFTxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGenersvdlimmaRColorBrewerBiocStyleDelayedArray矩阵HDF5Arrayzinbwavedplyr
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/RGLab/MAST/
BugReports https://github.com/RGLab/MAST/issues
这取决于我 POWSC
进口我 celarefsingleCellTK
建议我 clusterExperiment
链接到我
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 MAST_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 MAST_1.18.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) MAST_1.18.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/MAST
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/MAST
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/MAST/
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