现代艺术博物馆

DOI:10.18129 / B9.bioc.MOMA

多组学主调节器分析

Bioconductor版本:发行版(3.15)

该软件包实现了从多组学数据(MOMA)算法推断候选主调控蛋白,以及辅助分析和可视化功能。

作者:Evan Paull [aut], Sunny Jones [aut, cre], Mariano Alvarez [aut]

维护:Sunny Jones

引用(从R中,输入引用(MOMA)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("MOMA")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes (MOMA)

超文本标记语言 R脚本 多组学主调节器分析
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细节

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版本 1.8.0
Bioconductor自 BioC 3.11 (R-4.0)(2年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 4.0)
进口 circlize集群ComplexHeatmapdplyrggplot2、图形、网格、grDevices、magrittr、方法、MKmiscMultiAssayExperiment平行,qvalueRColorBrewerreadrreshape2rlang统计数据,stringr宠物猫tidyr,跑龙套
链接
建议 BiocStyleknitrrmarkdowntestthat毒蛇
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/califano-lab/MOMA/issues
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 MOMA_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 MOMA_1.8.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) MOMA_1.8.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MOMA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/现代艺术博物馆
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/MOMA/
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