POMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.POMA

组学数据分析工具

Bioconductor版本:发行版(3.16)

一个可复制和易于使用的工具包，用于组学数据集的可视化、预处理、探索和统计分析。poa的主要目的是在一个易于理解和用户友好的R包中实现灵活的数据清理和统计分析过程。这个包有一个闪亮的应用程序版本，叫做POMAShiny，它实现了所有的POMA函数。见https://github.com/pcastellanoescuder/POMAShiny。参见Castellano-Escuder P, González-Domínguez R, Carmona-Pontaque F等人(2021) 了解更多细节。

作者:Pol Castellano-Escuder [aut, cre]

维护者:Pol Castellano-Escuder

安装

要安装此包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install(" poa ")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“POMA”)

超文本标记语言	R脚本	POMA EDA示例
超文本标记语言	R脚本	POMA归一化方法
超文本标记语言	R脚本	POMA工作流
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯
版本	1.8.0
在Bioconductor公司	BioC 3.12 (R-4.0)(2年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 4.0)
进口	扫帚，脱字符号，ComplexHeatmap，dbscan，dplyr，DESeq2，ggplot2，ggrepel，glasso(> = 1.11),glmnet，嫁祸于，limma，magrittr，mixOmics，randomForest，RankProd(> = 3.14),rmarkdown，SummarizedExperiment，宠物猫，tidyr，uwot，素食主义者
链接
建议	BiocStyle，covr，ggraph，knitr，拼接而成，情节，tidyverse，testthat2.3.2 (> =)
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/pcastellanoescuder/POMA
BugReports	https://github.com/pcastellanoescuder/POMA/issues
全靠我
进口我
建议我	fobitools
给我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	POMA_1.8.0.tar.gz
Windows二进制	POMA_1.8.0.zip
macOS二进制文件(x86_64)	POMA_1.8.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)	POMA_1.7.19.tgz
源库	git clone https://git.bioconductor.org/packages/POMA
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ poa
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/POMA/
软件包下载报告	下载数据