RCAS

doi:10.18129/b9.bioc.rcas

以RNA为中心的注释系统

生物导体版本:版本(3.13)

RCAS是一种R/生物导体软件包,设计为通用报告工具,用于通过高通量实验检测到的全转录组区域的功能分析。例如,这种转录组可能是通过用于蛋白质RNA相互作用位点的夹式分析检测到的信号峰,RNA修饰位点(别名的表面翻译组),CAGE-TAG位置或其他任何其他查询区域集合在该水平的水平转录组。RCA基于查询区域的分布相对于成绩单特征(外显子,内含子,5'/3'UTR区域,外显子内边界,启动子区域)产生深入的注释摘要和覆盖率概况。此外,RCA可以进行功能丰富分析和歧视性主题发现。

作者:Bora Uyar [AUT,CRE],Dilmurat Yusuf [aut],Ricardo Wurmus [aut],Altuna Akalin [aut]

维护者:bora uyar

引用(从r内,输入引用(“ rcas”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.1”)并输入:

if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ rcas”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

browsevignettes(“ rcas”)

html R脚本 如何对多个样品进行荟萃分析
html R脚本 简介 - 单样品分析
PDF 参考手册
文本 消息

细节

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版本 1.18.0
在生物导体中 Bioc 3.4(R-3.3)(4。5年)
执照 艺术2.0
要看 r(> = 3.3.0),情节(> = 4.5.2),DT(> = 0.2),Data.Table
进口 基因组机,,,,iranges,,,,BSGENOME,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19,,,,GenomeInfodB(> = 1.12.0),生物弦,,,,rtracklayer,,,,GenomicFeatures,,,,rmarkDown(> = 0.9.5),基因组化(> = 1.5.5),尼特(> = 1.12.3),生物基因,,,,S4VECTORS,,,,plotrix,,,,pbapply,,,,rsqlite,,,,代理人,,,,pheatmap,,,,GGPLOT2,,,,牛仔图,,,,ggseqlogo,utils,游侠,,,,Gprofiler2
链接
建议 测试,,,,COVR
系统要求 Pandoc(> = 1.12.3)
增强
URL
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 rcas_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 rcas_1.18.0.zip(32-和64位)
MacOS 10.13(高山脉) rcas_1.18.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rcas
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/rcas
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/rcas/
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