生物导体版本:发布(3.12)
基于富集的表观基因组数据分析工具。其特点包括根据基因表达背景总结和可视化跨启动子的表观基因组数据,发现差异甲基化/结合区域,BayMeth用于甲基化定量等。
作者:马克·罗宾逊<马克。罗宾逊在imls.uzh.ch >,Dario Strbenac
维护者:Mark Robinson < Mark。罗宾逊在imls.uzh.ch >
引文(从R中输入引用(“Repitools”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Repitools”)
R脚本 | 使用repittools进行表观基因组测序数据 | |
参考手册 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.36.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (R-2.14)(9.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2) |
取决于 | R(>= 3.0.0),方法,BiocGenerics(> = 0.8.0) |
进口 | 平行,S4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),GenomeInfoDb,GenomicRanges,Biostrings,Rsamtools,GenomicAlignments,rtracklayer,BSgenome(> = 1.47.3),gplots、网格质量,gsmoothr,刨边机(> = 3.4.0),DNAcopy,林格,Rsolnp,集群 |
链接 | |
建议 | ShortRead,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg18 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | Repitools_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | Repitools_1.36.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | Repitools_1.36.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Repitools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Repitools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Repitools/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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