SCFA

doi：10.18129/b9.bioc.scfa

SCFA：通过共识因子分析进行亚型

生物导体版本：版本（3.15）

通过共有因素分析（SCFA）进行亚型可以有效地从多词数据中的一致分子模式中删除嘈杂的信号。SCFA首先使用自动编码器仅选择重要功能，然后反复执行因子分析以表示具有不同因素的数据。使用这些表示，它可以可靠地识别癌症亚型并准确预测患者的风险评分。

作者：Duc Tran [Aut，Cre]，Hung Nguyen [AUT]，Tin Nguyen [FND]

维护者：duc tran

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）Biocmanager :: install（“ SCFA”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

Browsevignettes（“ SCFA”）

html	R脚本	SCFA包装手册
PDF		参考手册
文本		消息

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	1.6.0
在生物导体中	Bioc 3.12（R-4.0）（1。5年）
执照	LGPL
要看	R（> = 4.0）
进口	矩阵，，，，凯拉斯，，，，TensorFlow，，，，生物比较，，，，Igraph，，，，矩阵，，，，簇，，，，集群，，，，心理，，，，Glmnet，，，，Rhpcblasctl，统计，utils，方法，生存
链接
建议	尼特，，，，rmarkDown
系统要求
增强
URL	https://github.com/duct317/scfa
BugReports	https://github.com/duct317/scfa/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	scfa_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	scfa_1.6.0.zip（仅64位）
MacOS 10.13（高山脉）	scfa_1.6.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scfa
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/scfa
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/scfa/
软件包下载报告	下载统计