生物导体版本:版本(3.13)
整个基因组单细胞DNA测序(SCDNA-SEQ)可以在细胞水平上表征拷贝数曲线。这规定了与散装组织测序相关的平均效应,并增加了分辨率,但降低了反vlonvolvol的癌症亚克隆和阐明癌症进化史的歧义。然而,由于在库制备和测序程序中引入的偏见和伪影,SCDNA-SEQ数据即使在均匀的细胞种群中也是稀疏,嘈杂和高度可变的。在这里,我们提出了SCDNA-Seq数据的范围和副本编号估计方法。范围的区别特征包括:(i)利用细胞特异性的GINI系数用于质量控制和鉴定正常/二倍体细胞,这些细胞在泊松潜伏因子模型中进一步用作归一化的阴性对照样品;(ii)使用嵌入Poisson广义线性模型中的期望最大化算法对GC含量偏置进行建模,该算法沿基因组沿着不同的拷贝数状态说明;(iii)一个跨样本迭代分割程序,以识别来自相同遗传背景的细胞之间共享的断点。
作者:Rujin Wang,Danyu Lin,Yuchao Jiang
维护者:rujin wang
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if(!sireseenamespace(“ biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ biocmanager”)biocmanager :: install(“ scope”)
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html | R脚本 | 范围:单细胞副本编号估计 |
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版本 | 1.4.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.11(R-4.0)(1年) |
执照 | GPL-2 |
要看 | r(> = 3.6.0),基因组机,,,,iranges,,,,rsamtools,,,,GenomeInfodB,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19 |
进口 | 统计,grdevices,图形,utils,desctools,,,,rcolorbrewer,,,,GPLOTS,,,,foreach, 平行,多帕尔,,,,DNACOPIGY,,,,BSGENOME,,,,生物弦,,,,生物基因,,,,S4VECTORS |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,rmarkDown,,,,WGSMAPP,,,,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg38,,,,bsgenome.mmusculus.ucsc.mm10,,,,测试(> = 2.1.0) |
系统要求 | |
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构建报告 |
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源包 | scope_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | scope_1.4.0.zip(32-和64位) |
MacOS 10.13(高山脉) | scope_1.4.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scope |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:包装/范围 |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/scope/ |
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