Bioconductor版本:发布(3.12)
SGSeq是一个用于从RNA-seq数据分析拼接事件的软件包。输入数据是以BAM格式映射到参考基因组的RNA-seq读取。基因被表示为剪接图,可以从现有的注释或从映射的序列读取预测得到。剪接事件从图中识别出来,并在每个剪接变体的开始或结束处使用结构上兼容的读取进行局部量化。该软件包括拼接事件预测、量化、可视化和解释功能。
作者:Leonard Goldstein [cre, aut]
维护者:Leonard Goldstein
引用(从R中,输入引用(“SGSeq”)
):
要安装这个包,启动R(版本为“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("SGSeq")
对于旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的这个包的版本文档,启动R并输入:
browseVignettes(“SGSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | SGSeq |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.24.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (R-3.1)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.0),IRanges(> = 2.13.15),GenomicRanges(> = 1.31.10),Rsamtools(> = 1.31.2),SummarizedExperiment、方法 |
进口 | AnnotationDbi,BiocGenerics(> = 0.31.5),Biostrings(> = 2.47.6),GenomicAlignments(> = 1.15.7),GenomicFeatures(> = 1.31.5),GenomeInfoDb,RUnit,S4Vectors(>= 0.23.19), grDevices, graphics,igraph平行,rtracklayer(> = 1.39.7),统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | EventPointer |
进口我 | Rhisat2 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循安装在你的R会话中使用这个包的说明。
源包 | SGSeq_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | SGSeq_1.24.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | SGSeq_1.24.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SGSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SGSeq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SGSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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