simbindprofiles

doi：10.18129/b9.bioc.simbindprofiles

类似的绑定曲线

生物导体版本：版本（3.15）

SimBindProfiles识别基因组平铺阵列数据中的常见和独特的结合区域。该软件包不依赖峰值调用，而是直接比较在同一数组平台上处理的绑定配置文件。它实现了一种简单的阈值方法，从而允许检索数据集之间的常见和差异区域，以及补偿事件和增加的结合事件。

作者：Bettina Fischer，Enrico Ferrero，Robert Stojnic，Steve Russell

维护者：bettina fischer

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）Biocmanager :: install（“ SimBindProfiles”）

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

browsevignettes（“ simbindprofiles”）

PDF	R脚本	SimBindProfiles：类似的绑定轮廓，标识阵列基因组瓷砖阵列数据中的常见区域和唯一区域
PDF		参考手册

细节

生物浏览	2021年欧洲杯 ，，，，2021年欧洲杯
版本	1.34.0
在生物导体中	Bioc 2.13（R-3.0）（8。5年）
执照	GPL-3
要看	R（> = 2.10），方法，林戈
进口	林玛，，，，mclust，，，，生物酶
链接
建议
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	simbindprofiles_1.34.0.tar.gz
Windows二进制	simbindprofiles_1.34.0.zip（仅64位）
MacOS 10.13（高山脉）	simbindprofiles_1.34.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/simbindprofiles
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/simbindprofiles
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/simbindprofiles/
软件包下载报告	下载统计